빅데이터 분석 입문자를 위한 장기 특강
손낙훈교수님과 안경민 교수님께서 방학기간 중 학생들을 위해 특강을 하십니다!
학생들이 빅데이터 분석에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하여 데이터 이해 능력, 분석도구 사용능력 등의 다양한 분석 역량을 키울 수 있는 기회이니 많은 학생들이 참여하시길 바랍니다!!
1. 목적 및 필요성
가. 학생들이 빅데이터 분석에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하여 빅데이터 분석의 저변을 확대하고, 분석도구 사용 능력을 키워 빅데이터 분석에 대한 자기효능감과
도전자세를 고취하도록 돕고자 함
나. 빅데이터 분석 기반의 의사결정이 다방면에서 중요하기 때문에 기초적인 데이터 이해 능력은 다양한 계열의 학생들에게 필수적인 역량으로 자리 잡고 있음
2. 프로그램 내용
가. 대상 및 인원: 본교 소속 재학생 및 대학원생 20명 내외
나. 장소: 백은관 222호
다. 세부 일정 및 내용
3. 특강별 주제 및 내용
가. 빅데이터 분석을 위한 R 프로그래밍
1) R 프로그래밍 기초
가) R 설치 및 환경 설정: R 및 RStudio 설치, 기본적인 사용법
나) 기초 문법: 변수, 데이터 타입, 함수, 조건문, 반복문 등
다) 데이터 구조: 벡터, 리스트, 데이터프레임, 행렬 및 배열 등
2) 데이터 시각화
가) 기본적인 시각화: ggplot2를 사용한 고급 시각화 기법
나) 인터랙티브 시각화: plotly, shiny를 활용한 대화형 시각화
다) 빅데이터 시각화: 큰 데이터를 효율적으로 시각화하는 방법(예: 히트맵, 네트워크 그래프 등)
3) 통계 분석
가) 기술 통계: 평균, 분산, 표준편차 등 기본 통계량 계산
나) 추정 및 가설 검정: t-검정, 카이제곱 검정 등 다양한 가설 검정 기법
다) 회귀 분석: 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 다중 회귀 등
4) 머신러닝
가) 기계학습 기초: 지도학습과 비지도학습의 개념
나) 분류 알고리즘: 로지스틱 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트 등
다) 회귀 분석: 선형 회귀, 릿지/라쏘 회귀, 다중 회귀 등
라) 군집화 및 차원 축소: K-평균 군집화, 계층적 군집화, PCA 등
마) 모델 평가: 교차 검증, 성능 평가 지표(정확도, 민감도, 특이도 등)
나. 빅데이터를 위한 SAS 초급 프로그래밍
1) SAS의 기초(1): 초급
가) SAS Certified Specialist 소개
나) SAS 프로그램, 데이터라이브러리, 데이터세트
다) 파일 참조, 옵션 설정
라) SAS 디버깅, 병합, 편집, 보고서 생성
2) 데이터 운용 기초(보건의료빅데이터 개방시스템 활용): 초급
가) 데이터 Step, 사용자정의 포맷생성, 요약보고서생성
나) 자료의 결합, 보고서 생성
다) 수치형 변수에 대한 통계량, 빈도표 생성하기
라) HTML 출력결과 생성
※ 해당 프로그램은 이론과 실습을 병행하는 방식으로 운영됨
※ 총 4회 진행 예정이며, 3~4회차 정보는 추후 업데이트될 예정입니다.
4. 신청 기간 및 방법
가. 신청 기간
1) 빅데이터 분석을 위한 R 프로그래밍: 결재완료일 ~6. 24.(화) 12:00까지
2) 빅데이터 분석을 위한 SAS 초급 프로그래밍: 결재완료일 ~8. 22.(금) 12:00까지
나. 신청 방법: 계명스튜던트포털(STORY⁺) 비교과프로그램에서 신청(온라인 접수)
** STORY 링크(1차): 바로가기, (2차): 바로가기)
다. 선발 방법: 선착순 선발
5. 이수조건 및 혜택: 프로그램 이수 조건을 충족한 자에 한하여 COMpass K 점수 부여
6. 문의: 교육혁신팀(☎580-6732)